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TIRESIA is an easy-to-use toxicology platform, designed for predicting Developmental Toxicity, an endpoint of utmost importance for the protection of human health.
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Togo, M.V.; Mastrolorito, F.; Ciriaco, F.; Trisciuzzi, D.; Tondo, A.R; Gambacorta, N.; Bellantuono, L.; Monaco, A.; Leonetti, F.; Bellotti, R.; Altomare, C.D.; Amoroso, N.; Nicolotti, O. "TIRESIA: An eXplainable Artificial Intelligence Platform for Predicting Developmental Toxicity", J. Chem. Inf. Model. 2022
https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01126
Togo, M.V., Mastrolorito F., Orfino A., Graps E.A., Tondo A.R., Altomare C.D., Ciriaco F., Trisciuzzi D., Nicolotti O., Amoroso N. "Where developmental toxicity meets explainable artificial intelligence" J. Expert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology 2023
https://doi.org/10.1080/17425255.2023.2298827
Acknowledgements:
- Programma Operativo Nazionale Ricerca e Innovazione 2014-2020 (CCI 2014IT16M2OP005), Fondo Sociale europezio, Azione I.1 "Dottorati Innovativi con caratterizzazione Industriale" the comune di Bovino and PIANO STRALCIO "RICERCA E INNOVAZIONE" 2015-2017, Comune di Bovino (Foggia, Italy) and Dott. Renato Lombardi, Director of "Struttura Complessa di Farmacia, IRCCS, Casa Sollievo della Sofferenza", (Foggia, Italy) (Code: DOT19C9KX4)
- Horizon Europe Seeds "L'intelligenza artificiale a tutela della salute in età pediatrica. Implementazione di una piattaforma digitale per il design di farmaci pediatrici sicuri", Università degli Studi di Bari (Bari, Italy) (CUP: H99J21017390006)